PR值全称PageRank，是谷歌搜索引擎核心算法之一。 它衡量网页重要性，基于链接投票原理。 高PR值通常意味着更强权重传递能力。 本文将系统解析PR值概念、计算逻辑及SEO实践意义。 重点探讨其在当前搜索引擎优化中的实际应用。 PR值由谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1996年提出。 核心思想是：链接视为投票，来自高权重页面的链接更具价值。 算法通过复杂迭代计算得出0-10的数值。 计算模型考虑链接数量和质量。 每个页面将自身PR值平均分配给导出链接。 公式简化表达为：PR(A) = (1-d) + d(PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))。 其中d为阻尼系数，通常设0.85。 尽管谷歌已多年未公开更新工具栏PR值，但链接权重传递机制仍是排名因素的重要组成部分。 现代SEO实践中，链接建设仍需关注来源页面的权威性。 专业SEO人员应理解：PR值理念已融入更复杂的信任流评估体系。 包括页面级和域名级权威度的综合评估。 链接获取策略需注重相关性和自然增长。 当前优化建议：建设高质量内容吸引自然链接。 避免链接操纵手段。 注重整体链接档案的健康度。 PR值概念提醒我们，链接仍然是重要的信任信号。 总结：理解PR值有助于把握搜索引擎评估网页的基本逻辑。 虽然公开数据不再更新，但其核心原理持续影响搜索算法。 专业SEO应关注本质而非表面数值。 #pr值