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以人工智能为基础的搜索算法是什么样的?
以人工智能为基础的搜索算法是什么样的?
传统的搜索算法是搜索工程师人工选择排名因素,人工给予排名因素一定的权重,根据给定公式,计算出排名。这种方法的弊端是,当数据量大了,排名因素多了的时候,调整排名因素的权重是件很困难的事。最初的权重很可能就是根据常识,再加上拍脑袋,具有很大的主观随意性。当有几百个因素,这些因素又互相影响时,调整这些因素的权重就变成混乱、无法预见结果的事了。
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